當前數字化浪潮席卷而來，以人工智能為代表的前沿技術正深刻推動著各行各業的創新與變革。同時在全球貿易和產業鏈供應鏈加速重構大背景下，智慧冷鏈物流產業迎來巨大發展空間。據介紹，2024年，全球冷鏈物流市場規模約為3638億美元，中國占比超20%。今年上半年，全國食品冷鏈物流業務總需求量預計約1.92億噸，同比增長4.35%；物流總額預計約4.7萬億元，同比增長4.21%。
然而，行業本身仍存在諸多瓶頸和問題。在近期舉辦的2025年國家骨干冷鏈物流基地建設運營經驗交流會暨冷鏈數智化專題研討會上，與會嘉賓紛紛表示，物流信息管理數據存在孤島、物流資源運作調度策略不合理、貨物運轉不及時導致運輸損耗、能耗等成本居高不下等問題正困擾著行業發展。
商務部等8部門聯合印發《加快數智供應鏈發展專項行動計劃》提出，運用人工智能、物聯網、區塊鏈等新技術，“一鏈一策”推進供應鏈數字化、智能化、可視化改造�？梢�，數智化已成為加快冷鏈物流創新的重要動能，是推動供應鏈現代化的必經之路。
華為作為行業數智化轉型使能者，在遵循“戰略是根本，數據是基礎，智能化是方向”的認知下，不斷積累跨行業經驗，為冷鏈物流行業深度賦能。值得注意的是，華為與物流企業的合作并非簡單停留在技術工具層面，而是從冷鏈應用場景和市場需求出發。正如華為物流與倉儲智慧化軍團副總裁邱士奎所言，“技術和業務是雙輪驅動，為行業場景找技術的同時，也在為華為的產品技術找應用場景。”
華為依托自身技術優勢，結合物流業務價值場景，打造了智慧物流S-M-A-R-T行業解決方案，即物流服務的平臺化、物流運營的數字化、物流調配的智能化、物流作業的自動化以及物流運輸的無人化，旨在通過這5個關鍵能力推動物流行業的數字化轉型和技術創新，提升整個物流行業的運營效率、安全水平以及智能化程度，助力物流行業高質量發展。
其中通過構建供應鏈數字化平臺，有利于快速集成物流信息以及實時數據的共享和交換。例如，云南建投物流攜手華為通過一朵云納管N個物流園區，打通供應鏈物流上下游數據，構建完整的數據治理體系，形成供應鏈商流、物流、信息流、資金流四流合一，實現產、供、銷、倉、配、運各環節的高效協同，推動采購計劃準確率、訂單與資源匹配率、庫存周轉率、訂單處理效率等業務指標大幅提升。
“實現業務數字化和平臺化，‘數字’非常重要。如果沒有標準和可靠的數據底座，智能化可能只是空中樓閣。作為企業，未來要實現精細化運營、可持續降本增效，需要沉淀可用數據資產�！比A為中國政企大企業物流行業解決方案總監張楠對此表示。
此外，冷鏈物流具有多環節、多要素等特點，涉及人、車、貨、場等環節的全鏈路協同，如何將各個環節的數據緊密聯系，并利用人工智能手段實現高效協同非常關鍵�；谌A為“AI+智能連接”技術賦能，云南建投物流深入物流調配、月臺作業以及倉儲等環節，對企業的物流全鏈條進行可視化改造，實現物流人、車、貨、場自動化和智能化銜接，全流程可管可控，提升物流作業效率和安全。例如，通過調度算法+物聯網+機器視覺，完成物流車輛智能調度，減少擁堵和等待的時間浪費；通過機器視覺+邊緣計算，進行月臺作業智能安防管理，避免貨物滯留、暴力分揀、人員翻越等事件發生；通過AI算法，進一步結合智能網絡+物聯網，保障AGV、升降機、分揀機等自動化設備安全穩定運行，提升物流自動化作業效率。
從云南建投物流和華為的實踐不難發現，數字化與智能化技術與冷鏈物流行業場景深度融合后，在數據效能釋放、運轉流程優化與效率提升、成本降低、供應鏈高效協同與整合等方面，都發揮著關鍵作用，最終將驅動物流行業邁向高質量發展新篇章。“我們認為通過數據打通和智能化AI預測運籌技術的應用，可以大幅減少物流浪費，也意味著數智化是踐行綠色低碳的重要手段。”張楠補充表示。
物流企業實現數智化轉型是一項戰略性、長期性的工程。對此，邱士奎從三個層面表達了華為服務物流行業數智化的堅定決心和長期規劃。一方面，面向物流行業，華為成立專業化子軍團——物流與倉儲智慧化軍團深耕行業場景，充分發揮自身在信息化技術、數字化技術和人工智能技術上的優勢；另一方面，華為愿意與物流行業企業共享基于跨行業經驗沉淀的行業知識，并基于此不斷打造更多適配物流細分場景的產品和解決方案；此外，華為希望結合項目實踐，強化產業協同合作，尤其在數字化和智能化技術方向發揮強項，為行業客戶的未來發展和行業標準建設作出貢獻。
轉載自：新華網
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